人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)困難
優(yōu)勢(shì)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。所謂自然性,是指該識(shí)別方式同人類(lèi)(甚至其他生物)進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別,人類(lèi)也是通過(guò)觀(guān)察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的,另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等,而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性,因?yàn)槿祟?lèi)或者其他生物并不通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要,這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn),它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息,而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別,需要利用電子壓力傳感器采集指紋,或者利用紅外線(xiàn)采集虹膜圖像,這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué),從而更有可能被偽裝欺騙。困難人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來(lái)的。
人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法,它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器),按照加權(quán)的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器,有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。人臉識(shí)別閘機(jī)特點(diǎn)人臉識(shí)別閘機(jī)具有以下特點(diǎn):1.快速通行,傳統(tǒng)的人工檢票方式不僅速度慢而且還容易造成混亂。相比之下,采用人臉識(shí)別的閘機(jī)和手撕機(jī)的出入口效率明顯提升不少。其判斷行人進(jìn)出的有效性、人員身高和體重范圍等方面也有所保障[8]。對(duì)于高鐵行業(yè)來(lái)說(shuō)具體應(yīng)用還需考慮攜帶行李等因素影響;其次這類(lèi)設(shè)備的價(jià)格昂貴且運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本較高,同時(shí)需要人工值守處理突發(fā)狀況或增刪乘客信息等問(wèn)題200-350mm的自動(dòng)檢測(cè)報(bào)警并記錄異常狀態(tài)下的物體尺寸及顏色特征(需根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置)。當(dāng)行人的外貌變化超出設(shè)定閾值時(shí)便會(huì)觸發(fā)警報(bào)并且將數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器后經(jīng)過(guò)分析顯示在LED屏幕上以及保存到硬盤(pán)當(dāng)中以備后續(xù)查閱使用。此外還具備遠(yuǎn)程控制功能可通過(guò)連接通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)設(shè)備間聯(lián)動(dòng)進(jìn)而提高工作效率和使用壽命。
人臉識(shí)別管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路人臉識(shí)別管理系統(tǒng)是一種基于人臉識(shí)別技術(shù)的管理系統(tǒng),其設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)方面:1.人臉檢測(cè):通過(guò)圖像處理技術(shù),從圖像中檢測(cè)出人臉的位置和大小。2.人臉特征提?。和ㄟ^(guò)特征提取算法,從人臉圖像中提取出人臉的特征信息,如眼睛、鼻子、嘴巴等的形狀和位置。3.人臉比對(duì):將提取出的人臉特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征進(jìn)行比對(duì),以確定是否為同一人。4.管理系統(tǒng):將比對(duì)結(jié)果與數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息進(jìn)行匹配,以實(shí)現(xiàn)對(duì)人員的管理和控制。在設(shè)計(jì)人臉識(shí)別管理系統(tǒng)時(shí),需要考慮的因素包括:人臉檢測(cè)和識(shí)別的準(zhǔn)確性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性、系統(tǒng)的安全性、系統(tǒng)的易用性等。同時(shí),還需要考慮系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性,以便在未來(lái)能夠應(yīng)對(duì)更多的需求和挑戰(zhàn)。
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