近年來，機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法，當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫，智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤，而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的，哪些是壞的，或顯示缺陷位于何處，且即使是改變設(shè)計的產(chǎn)品也能被快速辨識，在任何情況下，機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。
醫(yī)i療制藥是一個對生產(chǎn)要求十分嚴(yán)格的行業(yè)，關(guān)系著人們生命健康安全，不能有半點馬虎，保證產(chǎn)品質(zhì)量是為關(guān)鍵的，而檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量的不可缺少的環(huán)節(jié)。工業(yè)生產(chǎn)檢測方式有很多種，而隨著科技的發(fā)展，機器視覺檢測這種先進(jìn)的檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)i療制藥當(dāng)中，對提高生產(chǎn)效率，加強產(chǎn)品品質(zhì)，確保消費者使用安全，發(fā)揮著很大作用。
密封圈是各種機器中的的部件，一旦這個部件出問題，那么質(zhì)量便得不到保障，哪怕是很細(xì)小的瑕疵也會造成嚴(yán)重的產(chǎn)品質(zhì)量問題，因此在目前的生產(chǎn)過程中，每一個密封圈都需要人仔仔細(xì)細(xì)的進(jìn)行分別甄選，這其中耗費的人力，時間成本很高，目前單外觀檢測工位就需要6個人來滿足生產(chǎn)的需求，但是隨著人工作時間的加長，視覺疲勞便會出現(xiàn)，漏檢的情況便會發(fā)生，產(chǎn)品的品質(zhì)得不到保障。基于以上問題，一臺基于機器視覺的外觀檢測設(shè)備，就實現(xiàn)了密封圈外觀尺寸、缺陷等檢測功能。
以上信息由專業(yè)從事視覺檢測自動化的合肥瀚博于2025/3/8 23:34:23發(fā)布
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