基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本目的是針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法和系統(tǒng)，通過(guò)監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的聲音信號(hào)，對(duì)變壓器(電抗器)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)測(cè).并且與變電站監(jiān)控系統(tǒng)相配合，從多方面掌握設(shè)備實(shí)際運(yùn)行情況，優(yōu)化變電站系統(tǒng)的管理，對(duì)提高設(shè)備的檢修效率、可靠性，延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命都有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋相關(guān)發(fā)明，而非對(duì)該發(fā)明的限定。另外還需要說(shuō)明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與發(fā)明相關(guān)的部分。
需要說(shuō)明的是，在不沖突的情況下，本申請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結(jié)合實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本申請(qǐng)。
本發(fā)明提供了一種基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法，包括如下步驟：采集預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)拾音器中的數(shù)據(jù)流和預(yù)先設(shè)置的至少一個(gè)第二拾音器中的數(shù)據(jù)流；
一所述拾音器與一變壓器接，用于采集變壓器音頻數(shù)據(jù)，一所述第二拾音器與一電抗器接，用于采集電抗器音頻數(shù)據(jù)；
建立所述至少一個(gè)拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系；
基于聲紋識(shí)別的電力設(shè)備在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)與流程
確定存在所建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)與所述至少一個(gè)第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點(diǎn)以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系是都匹配；
輸出匹配結(jié)果。
一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法與流程
電力設(shè)備在帶電運(yùn)行過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生可以表征設(shè)備本身狀態(tài)的特有的聲音及振動(dòng)，并且這個(gè)聲音是該設(shè)備獨(dú)有的，該聲音還可以通過(guò)電聲學(xué)儀器所測(cè)量和分析，因此我們稱(chēng)該聲音攜帶的表征電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的特性為聲紋及振動(dòng)。利用這一特性，將被檢測(cè)設(shè)備的檢測(cè)聲紋信息與正常的聲紋信息進(jìn)行對(duì)比可以預(yù)判設(shè)備的工作狀況，實(shí)現(xiàn)在設(shè)備發(fā)生故障前提前預(yù)知和排除，避免因電力主設(shè)備的突然故障導(dǎo)致的異常電網(wǎng)斷電而引發(fā)的損失。因此，提供一種更為不需要高壓停電，方便，準(zhǔn)確，的實(shí)時(shí)在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法非常必要。
一種基于聲紋及振動(dòng)針對(duì)電力主設(shè)備的缺陷在線(xiàn)監(jiān)測(cè)方法與流程
優(yōu)選地，所述漩渦倉(cāng)是通過(guò)螺釘將所述主控板固定在沿殼體底座內(nèi)壁的多個(gè)呈圓周均勻設(shè)置的安裝座上形成的密閉空間。
優(yōu)選地，所述聲音采集單元包括設(shè)置在殼體底座外壁用于采集環(huán)境噪音的麥克風(fēng)a，設(shè)置在主控倉(cāng)內(nèi)用于檢測(cè)監(jiān)測(cè)裝置噪音的麥克風(fēng)b和設(shè)置在漩渦倉(cāng)內(nèi)用于檢測(cè)被檢測(cè)設(shè)備振動(dòng)聲音的麥克風(fēng)c；所述振動(dòng)檢測(cè)單元包括用于作為調(diào)校基準(zhǔn)的mems3軸數(shù)字加速度傳感器和用于作為振動(dòng)檢測(cè)的mems單軸，帶寬11khz的模擬加速度傳感器。
具體地，再一步優(yōu)選設(shè)置，所述處理單元采用nordic52840armcortex-m432位處理器，內(nèi)嵌藍(lán)牙5.0協(xié)議棧，所述無(wú)線(xiàn)發(fā)射模塊采用e103-w02且內(nèi)置tic3200工業(yè)級(jí)wifi模塊，所述超級(jí)電容3采用sl1520，鋰亞電池采用er14335電池。
相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，由于電力設(shè)備的檢測(cè)設(shè)備比較傳統(tǒng)，目前檢測(cè)設(shè)備都集中在事故發(fā)生后，主要用于事故后故障發(fā)生原因分析。本申請(qǐng)聲紋及振動(dòng)聯(lián)合在線(xiàn)監(jiān)測(cè)裝置，可以預(yù)知，預(yù)警電網(wǎng)設(shè)備可能故障。
以上信息由專(zhuān)業(yè)從事AI智能聲紋識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格的?？低曈?024/12/22 4:54:10發(fā)布
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源：http://chevaliers-et-troubadours.com/qyzx/jiahuixinda-2827560816.html
