告別肉眼識別，人證核驗一體機
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，現(xiàn)在很多考試都仍然停留在肉眼識別人與身份的證件的一致性，存在著一定的誤差，可能會導致頂替的考試事件的發(fā)生。為了提高一些考試人證考試的速度與準確性，德生推出考試人證比對系統(tǒng)，助力考試考生人證比對，通過現(xiàn)場刷身份的證件+人臉識別+人證比對，確認考生身份。同時還能夠核對該考生的考場信息，避免跑錯考場！考生入場前先將身份的證件放在人證比對終端上，摘掉全部面部遮擋物，對攝像頭，只聽嘀的一聲，完成驗證、拍照，全程只需要1-3秒時間。這樣不僅節(jié)省考生入場時間，減少排隊現(xiàn)象，也可以準確有效識別考生是否為本人。有效減少人工識別身份的誤差性，防止頂替的考試現(xiàn)象的發(fā)生。
人臉識別一體機組成部分
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。
人臉圖像采集及檢測
人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。
人證識別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景
我是?？低暟卜拦忸^李躍華，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，各種身份的證件造假技術不斷地提高，各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來訪驗證確認等工作上對辨別來人與其身份的證件上是否真的是同一個人的難度大大增加，給企業(yè)帶來很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對照的技術，成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗證真?zhèn)紊希诂F(xiàn)今的社會條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。
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