淺談聲紋自動識別系統(tǒng)
比對
四種比對任務(wù)類型
1.支持已知身份人員的聲紋比對案件未知身份聲紋(PL)。
對于那些重點未確定身份的聲紋,我們可以采用這種方式進行比對。例如通過標準化信息采集的聲紋傳入聲紋自動識別系統(tǒng)后,可以重點比對這些聲紋以便確定身份。
2.支持已知身份人員的聲紋相互比對(PP)。
此種比對主要是確定聲紋的有效性。
3.支持未知身份人員的聲紋比對已經(jīng)身份人員的聲紋(LT)。
當我們獲得了一條未知身份的聲紋之后,比對已經(jīng)身份的聲紋數(shù)據(jù)庫,就可以確定此未知身份聲紋的說話人身份。
4.支持未知身份人員的聲紋相互比對(LL)。
主要目的是進行案件聲紋的歸并。支持與文字信息的關(guān)聯(lián)檢索。
智能運維之電力設(shè)備聲紋在線監(jiān)測
聲紋識別技術(shù)是的提取說話特征來判斷說話人的方法,它通過提取不同說話人聲音信號的特征向量組成特征向量庫,進而比較特征向量相似度來確定說話人身份。
由于運行中的變壓器噪聲信號蘊含著豐富的設(shè)備信息,且與變壓器結(jié)構(gòu)、運行狀態(tài)等密切相關(guān),因此可將聲 紋識別技術(shù)應(yīng)用于變壓器噪聲識別,對復(fù)雜的噪聲機理進行有效分析 并識別出不同的設(shè)備狀態(tài),為變壓器狀態(tài)監(jiān)測提供依據(jù)。
基于聲紋識別的電力設(shè)備在線監(jiān)測方法及系統(tǒng)與流程
作為上述方案的進一步優(yōu)化,所述建立的拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點與所述至少一個第二拾音器包括數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點以及數(shù)據(jù)服務(wù)器原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系,包括:根據(jù)預(yù)先設(shè)置于數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)的原始數(shù)據(jù)流包括數(shù)據(jù)流節(jié)點和屬性,與所述拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點及屬性,以及與所述第二拾音器采集的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點及屬性間的對應(yīng)關(guān)系,建立所述至少一個拾音器中的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點及屬性以及所述至少一個第二拾音器中的數(shù)據(jù)流和對應(yīng)數(shù)據(jù)流節(jié)點與數(shù)據(jù)服務(wù)器內(nèi)原始數(shù)據(jù)連接關(guān)系。
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